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学大数据就业前景怎么样?

2024-05-27 01:28:14 | 大学梯

今天大学梯小编整理了学大数据就业前景怎么样?相关信息,希望在这方面能够更好帮助到大家。

本文目录一览:

学大数据就业前景怎么样?

大数据技术专业就业前景

大数据技术专业就业前景如下:

大数据的就业方向有:互联网电商方向;零售金融方向;电子政务服务方向。

1、互联网电商方向。

作为当前最热门的风口,互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方,也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商,这些技术人才的缺口都比较大。

2、零售金融方向。

零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域,但是具体而言,零售电商的范围要小于互联网电商,比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。

大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。 大学梯

3、电子政务服务方向。

随着电子政务服务的不断加快,无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用,尤其是在北京、上海、深圳等一线城市,基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。

作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作,进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

学大数据就业前景怎么样?

学大数据就业前景怎么样?

大数据培训在市场的推动下和未来发展战略的制定规划下,大数据技术岗位的就业情况是比较好容易就业。

大数据这个行业发展正在势头上,就业前景挺好的。 大数据就业前景:
1、人才稀缺:未来3至5年,中国需要20万+大数据人才,目前大数据从业人数不足50万,市场需求远得不到满足;
2、需求增长快速:大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业,人才需求量持续扩大。
从整个市场来看,大数据人才供不应求,的确好就业;而大数据在最近两年才大力发展,并且在各领域蔓延,许多企业也在不断的引入大数据技术。因此所产生的人才缺口是比较巨大的,而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才,又特别的少。大数据技术的应用越来越广,而大数据的技术人才却产生较慢,通过大数据培训机构刚培训的人员,只能适应基本的软件操作和理论基础;还达不到企业要完成复杂业务的技术需求;所以大数据的培训学习是可以让我们快速的进入大数据行业。

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大数据专业的就业方向和前景怎么样?

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大数据是近些年来新兴发展起来的热词,随着互联网的普及,大数据的运用也越来越广泛。众所周知贵州是全国的大数据中心,身为一个贵州人,我想我对大数据在人们生活中的运用也有一定的发言权。在贵州,很多高校因为大数据的发展也纷纷新开设了和大数据有关的专业,比如贵州大学贵州师范大学。而且这个专业也属于是热门专业了,每年这个专业招生名额也比较多,学校的教学资源给他们的也比较好。

就拿贵州师范大学来说吧,他的大数据管理与应用专业就比较受重视,像我们其他专业的英语课还需要跑到公共教室去上,但在大数据管理与应用专业,他们有专门的外教到他们的学院去上课,从这之中就可以察觉到学校对这个专业的重视。

大数据管理与应用,从名字上就可以知道这个专业是一个实践性比较强的专业,但它并不是一个孤立的专业,而是和计算机息息相关。所以在贵州师范大学,大数据管理与应用专业是归大数据与计算机专业管。从这之中我们也能了解到,要学习大数据,肯定就要学习计算机。

这个专业以大数据时代为背景,主要就是研究大数据分析和方法,通过研究大数据能为各行各业的发展提供帮助,所以这个专业的就业前景还是很大的。

1.政府

首先说说,大数据管理与应用在政府机关的发展吧。现在国家都在倡导建设“服务型政府”,要始终坚持为人民服务的宗旨,还要创新管理方式,为百姓提供跨省服务等等,这些目标要实现肯定就少不了大数据在其中的作用。所以要是学了大数据管理与应用专业,说不定也能成为政府工作人员,还带编制。

2.企业

这里的企业就有很多种,比如房地产、银行等各种各样的企业,这些企业要想更高速地维持企业内部的运转肯定也少不了大数据管理,到时候还怕学了大数据管理与应用专业找不到工作吗?再加上这个专业的指向性又强,不是什么非此专业的人都能去做的,那竞争压力不就小了吗。

所以,大数据管理与应用专业还是很好的,唯一的不足之处就是它还属于一个新兴的专业,每个学校对于它的讲述还处于一种探索阶段,学习起来可能会比较麻烦。

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